ডেটা অ্যানালিস্টঃ স্কিল, ক্যারিয়ার ও চাহিদা……………

ডাটা অ্যানালিস্ট সাধারনত প্রতিষ্ঠানের চাহিদা অনুযায়ী ডাটা সংগ্রহ, শ্রেণীবিন্যাস, মডেলিং করেন এবং কোন ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানের কৌশলগত সিদ্ধান্ত ও গবেষণার নিমিত্তে ডাটা বিশ্লেষণ করেন।

কী ধরনের কাজ করেন?

• ডাটা কালেকশন, ডাটা প্রসেসিং,ডাটা ক্লিনিং, ডাটা অ্যানালাইসিং ইত্যাদি করে থাকেন।
• আর্কশনীয় ড্যাশবোর্ড বং রিপোর্ট তৈরি করা
• সমগ্র পদ্ধতির দক্ষতা বৃদ্ধি করা এবং কোথায় কোন ভুল-ক্রুটি থাকলে পদ্ধতির সংস্কার করা
• বিভিন্ন মডেল তৈরি করা এবং প্রতিষ্ঠানের চাহিদা অনুযাইয়ী অ্যানালাইসিস করা
• ডাটা ভিজুয়ালাইজেশন ও রিপোর্ট বানানো

কি ধরনের স্কিল দরকারঃ

• টেকনিক্যাল স্কিলঃ

১. ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন(Tableau, PowerBI, Google Data Studio, Excel)

২. ডেটা ক্লিনিং( মিসিং ভ্যালু হ্যান্ডিলিং, রিস্যাম্পল, ক্লাস ব্যালেন্স ইত্যাদি)

৩. R প্রোগ্রামিং

৪. পাইথন

৫. SQL and NoSQL

৬. লিনিয়ার অ্যালজেবরা এবং ক্যালকুলাস

৭. স্টাটিস্টিক্যাল নলেজ

৭. মেশিন ল্যার্নিং

• সফট স্কিলঃ

১. ক্রিটিক্যাল থিংকিং

২. স্ট্রং কমিউনিকেশন এবং প্রেজেন্টেশন

• একাডেমিক স্কিল

একটি সাধারণ ভুল ধারণা রয়েছে যে ডেটা অ্যানালিস্ট হতে হলে আপনাকে গণিত বা পরিসংখ্যানে ডিগ্রি থাকতে হবে। যাইহোক, এটি পুরোপুরি ভাবে সঠিক নয়. যদিও এই বিষয়গুলির অবশ্যই সহায়ক হতে পারে, এটি কোনওভাবেই অপরিহার্য নয়।

ক্যারিয়ার এবং চাহিদাঃ

আমাদের দেশে ডাটা অ্যানালিস্টদের স্যালারি খুব একটা বেশি বলার উপায় নেই। দেশীয় প্রতিষ্ঠানগুলোতে শুরুতে ২৫-৩৫ হাজার টাকা বেতনে চাকুরি পাওয়া যায়। ডাটা অ্যানালিস্ট পেশায় দক্ষতার পরিচয় দিলে অনেক বড় বড় প্রতিষ্ঠানে(Google, Microsoft, Amazon, PayPal, Walmart, IBM etc.) কাজের সুযোগ পাওয়া সম্ভব। Glassdoor এর মতে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একজন ডেটা অ্যানালিস্ট বছরে সর্বনিম্ন $43K থেকে সর্বোচ্চ $95K পর্যন্ত বেতন পেতে পারেন। ভারতে, একজন ডেটা অ্যানালিস্ট বার্ষিক গড় বেতন 500K উপার্জন করতে পারেন।স্থায়ী চাকুরির পাশাপাশি প্রকল্পভিত্তিক কাজের সুযোগও আছে এ পেশায়। Freelancer Consultant হিসেবে ফাইভার, আপওয়ার্কে এর ব্যাপক চাহিদা দেখা যায় এখন।

ডাটা অ্যানালিস্ট জব টাইটেলঃ

১. Business Intelligence Analyst

২. Operations Analyst

৩. Healthcare Data Analyst

৪. IT Business Analyst

৫. Operations Analyst ইত্যাদি

গুগল, ইউটিউবে সার্চ দিয়ে আরও বিস্তারিত জেনে নিতে পারেন…

Happy Learning✌✌✌