ডেটা সায়েন্সের জন্য সেরা 10টি পাইথন লাইব্রেরি

পাইথন বর্তমানে সর্বাধিক ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষা। ডেটা সাইয়েন্সের কাজে পাইথন একের পর এক চমক দিয়ে যাচ্ছে। পাইথন সহজে শেখা ও ডিবাগ করা যায়, এছাড়াও এটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত, অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং, ওপেন-সোর্স সহ আরও অনেক সুবিধা রয়েছে। ডেটা সায়েন্সের জন্য পাইথনে অসাধারণ পাইথন লাইব্রেরি রয়েছে যা প্রোগ্রামাররা প্রতিদিন সমস্যা সমাধানে ব্যবহার করে। নিম্নে ডেটা সায়েন্সের জন্য সেরা 10টি পাইথন লাইব্রেরি বর্ননা দেয়া হল:

• Pandas: Pandas ডেটা সায়েন্সে মোস্ট পুপুলার, মাস্ট ইউজ লাইব্রেরি। ডেটাসেট রীড হতে শুরু করে ডেটা ক্লিনিং, ডেটা রেংগলিং, একাডেমিক, ইন্ড্রাস্টিং, ETL সহ সব ক্ষেত্তে এর জয়জয়কার।
• TensorFlow: Tensor Flow এ প্রায় 35,000 কমেন্ট এবং প্রায় 1,500 কন্টিবিউটর একটি প্রাণবন্ত সম্প্রদায় সহ উচ্চ-কার্যকারিতা নিউমেরিক্যাল গণনার জন্য একটি লাইব্রেরি। TensorFlow মূলত কম্পিউটেশনের জন্য একটি ফ্রেমরয়ার্ক যাতে টেনসর জড়িত। গ্রাফিক ভিসুয়ালাইজেশন, প্যারালাল মডেল কম্পিউটেশন, টাইম সিরিজ এনালাইসিস, ইমেজ এন্ড অডিও/ভিডিও প্রসেসিং সহ এর রয়েছে অনেক সুবিধা।
• NumPy: NumPy (Numerical Python) হল পাইথনে নিউমেরিক্যাল গণনার জন্য ফান্ডামেন্টাল প্যাকেজ যাতে শক্তিশালী এন-ডাইমেনশনাল অ্যারে অবজেক্ট রয়েছে। ভেক্টরাইজেশন, ডাটা এনালাইসিস ইত্যাদি কাজে এর অনেক ব্যবহার আছে।
• SciPy: SciPy (Scientific Python) আরেকটি ফ্রি এবং ওপেন সোর্স লাইব্ররি। অপ্টিমাইজেশন, লিনিয়ার এলজেবরা,মাল্টিডাইমেনশনাল ইমেজ প্রসেসিং,ডিপারেনশিয়াল ইকুয়েশন সল্ভিং, ডাটা মিনোপুলেশন, ভিসুয়ালাইজেশন ইত্যাদি কাজে এটি ব্যাবহার হয়।
• Matplotlib: Matplotlib ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন জন্য প্রসিদ্ধ। এটি পাইথনের একটি প্লটিং লাইব্রেরি যেখানে GitHub-এ প্রায় 26,000 কমেন্ট রয়েছে এবং প্রায় 700 জন কন্টিবিউটের নিয়ে গঠিত প্রাণবন্ত সম্প্রদায়। এটি যে গ্রাফ এবং প্লট তৈরি করে তার কারণে, এটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। Correlation analysis, confidence intervals, Outlier detection Visualize the distribution of data এসব কাজে এটির অনেক ব্যবহার আছে।
• Keras: টেনসরফ্লো-এর মতো, কেরাস হল আরেকটি জনপ্রিয় লাইব্রেরি যা ডীপ লানিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক মডিউলগুলির জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। কেরাস TensorFlow এবং Theano ব্যাকএন্ড উভয়কেই সমর্থন করে, তাই আপনি যদি TensorFlow এর বিশদ বিবরণে ডুব দিতে না চান তবে এটি একটি ভাল বিকল্প।
• SciKit-Learn: ডেটা সায়েন্সের জন্য সেরা পাইথন লাইব্রেরির তালিকায় অন্যতম হল Scikit-learnযা মেশিন লার্নিং এ ব্যপক ব্যবহার হয়। Classification, Regression, Cluster সহ অনেক কাজেই এটি ব্যবহার হয়।
• PyTorch: PyTorch হল সর্বাধিক ফ্লেক্সিবল এবং হাই স্পিড ফাইথন বেইজড সায়েন্টিফিক কম্পিউটিং প্যাকেজ যা ডীপ লার্নিং গবেষণা জন্য বর্তমানে ব্যাপক জনপ্রিয়।
• Scrapy: স্ক্র্যাপি হল পাইথনে লেখা সবচেয়ে জনপ্রিয়, দ্রুত, ওপেন সোর্স ওয়েব ক্রলিং ফ্রেমওয়ার্ক। এটি সাধারণত XPath এর সাহায্যে ওয়েব পেইজ থেকে ডেটা এক্সট্রার্ট করতে ব্যবহৃত হয়।
• BeautifulSoup: এটি আরেকটি জনপ্রিয় পাইথন লাইব্রেরি যা সাধারণত ওয়েব ক্রলিং এবং ডেটা স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য পরিচিত। ব্যবহারকারীরা সঠিক CSV বা API ছাড়াই কিছু ওয়েবসাইটে উপলব্ধ ডেটা সংগ্রহ করতে পারে এবং প্রয়োজনীয় ফরমেট অনুযায়ী সাজাতে পারে।

এ দশটি লাইব্রেরী ছাড়াও পাইথনে আরও অনেক সমৃদ্ধ সমৃদ্ধ লাইব্রেরি আছে।